Lynqu AI
Verfügbar mit Pro+AI, Business+AI & Enterprise

KI-gestütztes Visitenkarten-Management

Verbinden Sie Lynqu mit Claude, ChatGPT, Gemini und jedem KI-Tool. Verwalten Sie Karten, erfassen Sie Leads und verfolgen Sie Analysen durch natürliche Konversation.

So funktioniert es

1

Verbinden

Fügen Sie Lynqu als MCP-Server in Ihrem KI-Tool hinzu. Konfiguration einfügen, mit Ihrem Konto authentifizieren und in unter zwei Minuten verbunden.

2

Fragen

Nutzen Sie natürliche Sprache zur Interaktion mit Ihren Daten. Fragen Sie zum Beispiel "Zeige mir meine Leads dieser Woche" oder "Liste alle Team-Karten" und erhalten Sie sofort Ergebnisse.

3

Handeln

Ihr KI-Assistent erstellt Karten, aktualisiert Pipeline-Stufen, exportiert Analysen und mehr. Jede Aktion wird sofort mit Ihrem Lynqu-Konto synchronisiert.

Was Ihre KI kann

Jedes Tool, das Ihr KI-Assistent für die Verwaltung Ihres Lynqu-Workflows benötigt.

Lynqu AI
Karten
Pipeline
Intelligenz
Konto
Du:"Erstelle eine Karte für Sarah Chen, VP Sales bei TechCorp, E-Mail sarah@techcorp.com"
KI:Karte erstellt (card-X82KP). Name, Titel, E-Mail gespeichert. Bereit zum Teilen.
Du:"Verschiebe den TechCorp-Lead in die Phase Qualifiziert"
KI:Lead aktualisiert: TechCorp von Kontaktiert → Qualifiziert verschoben. Pipeline synchronisiert.
Du:"Zeige mir die Kartenstatistiken dieser Woche"
KI:Top-Karte: 142 Aufrufe, 38 Speicherungen, 12 Shares. +23 % ggü. Vorwoche.
Du:"In welcher Organisation bin ich und welche Rolle habe ich?"
KI:Org: Acme Corp. Rolle: Admin. Plan: Business+AI. 12 Teammitglieder.

Funktioniert mit Ihren bevorzugten KI-Tools

Claude
Claude
ChatGPT
ChatGPT
Gemini
Gemini
Cursor
Cursor
Windsurf
Windsurf
Cline
Cline

...und jedes Tool, das das Model Context Protocol unterstützt

Sicherheit durch Design

Beschränkter Zugriff

Jede Aktion ist auf Ihr authentifiziertes Konto beschränkt. KI-Tools können nur auf Daten zugreifen, die Sie ausdrücklich autorisieren.

Gleiche API-Sicherheit

MCP-Tools nutzen dieselbe sichere, produktionsreife API wie die Lynqu-App. Keine zusätzliche Angriffsfläche.

Vollständiges Audit-Protokoll

Jede Anfrage wird für vollständige Nachvollziehbarkeit protokolliert. Ihre Daten werden niemals von den KI-Tools geteilt oder gespeichert.

DSGVO-konformAES-256-verschlusseltTLS 1.3

Häufig gestellte Fragen

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten die Verbindung mit externen Tools und Datenquellen ermöglicht. Es fungiert als Brücke zwischen KI-Tools wie Claude, ChatGPT, Gemini oder Cursor und Ihrem Lynqu-Konto und ermöglicht das Lesen und Verwalten Ihrer Visitenkarten-Daten in natürlicher Sprache.
Lynqu funktioniert mit jedem Tool, das das Model Context Protocol unterstützt, einschließlich Claude Desktop, ChatGPT, Gemini, Cursor, Windsurf und mehr. Wenn das MCP-Ökosystem wächst, werden neue Tools automatisch kompatibel, ohne dass Sie etwas ändern müssen.
Absolut. Jede Aktion ist auf Ihr authentifiziertes Konto beschränkt und nutzt dieselbe sichere API wie die Lynqu-App. KI-Tools können nur auf Daten zugreifen, die Sie ausdrücklich autorisieren, und jede Anfrage wird für vollständige Nachvollziehbarkeit protokolliert. Ihre Daten werden niemals von den KI-Tools selbst geteilt oder gespeichert.
Fügen Sie Lynqu als MCP-Server in den Einstellungen Ihres KI-Tools hinzu, indem Sie die bereitgestellte Konfiguration verwenden. Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Lynqu-Konto und schon kann es losgehen. Die gesamte Einrichtung dauert weniger als zwei Minuten und erfordert keine Programmier- oder Technikkenntnisse.
In der Praxis

Was ein KI-vernetztes Kartenprogramm wirklich für ein Team leistet

Drei Teams, die Lynqus KI-Funktionen produktiv einsetzen. Jedes Szenario unten war früher Handarbeit — heute dauert es unter einer Minute.

Außendienst + Claude

„Claude, fasse jede heute gescannte Karte zusammen“

Eine Außendienstmitarbeiterin verbindet Lynqu per MCP mit Claude Desktop. Am Ende eines Messetages schreibt sie: „Fasse alle heute gescannten Karten zusammen und entwirf für jede eine Nachfass-Mail.“ Claude zieht die Scans aus Lynqu, gruppiert sie nach Persona (Entscheider, Influencer, Champion) und entwirft drei personalisierte E-Mails. In unter zehn Minuten ist alles geprüft und verschickt.

<10m

Tagesabschluss

MCP

Claude Desktop

3

Personas gruppiert

Sales Ops + ChatGPT

Pipeline-Abfragen in natürlicher Sprache

Ein Sales-Ops-Lead verbindet Lynqu mit ChatGPT und stellt Fragen in natürlicher Sprache wie „Welche Reps haben auf der Messe letzten Monat die meisten qualifizierten Leads erfasst?“. ChatGPT fragt die Lynqu-API ab, formatiert die Antwort und liefert eine Rangliste mit Pipeline-Werten. Ein individuell gebauter Salesforce-Report dauerte früher Stunden — jetzt reicht ein Satz.

1

Abfrage per Satz

API

Echtzeit-Daten

0

Custom-Reports

GPT-4o Vision Scan

94 % Genauigkeit bei unruhigen Messekarten

Lynqus KI-Scanning-Pipeline jagt jedes Kartenbild durch GPT-4o Vision und gleicht die extrahierte E-Mail-Domain mit der Firmenwebsite ab. Ergebnis: rund 94 % Feldgenauigkeit bei verrauschten, geprägten, zweiseitigen Messekarten — ein messbarer Sprung gegenüber reinem Tesseract-OCR und gut genug, damit CRM-Datensätze gleich beim ersten Mal sauber landen.

94%

Feldgenauigkeit

GPT-4o

Vision-Pipeline

0

Manuelle Nacherfassung

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