Elérhető Pro+AI, Business+AI és Enterprise csomagban

MI-alapú lead- és kártyakezelés

Csatlakoztasd a Lynqu-t a Claude-hoz, ChatGPT-hez, Geminihez és bármely AI eszközhöz. Kezelj kártyákat, rögzíts leadeket és kövesd az elemzéseket természetes beszélgetéssel.

A Pro+AI, Business+AI és Enterprise csomagok része — lásd az árakat

Lynqu AI
Próbáljon ki egy parancsot:

Hogyan működik

1

Csatlakozás

Add hozzá a Lynqu-t MCP szerverként az AI eszközödben. Illeszd be a konfigurációt, hitelesítsd magad a fiókoddal, és két perc alatt csatlakozol.

2

Kérdezés

Használj természetes nyelvet az adataiddal való interakcióhoz. Kérdezz például: "Mutasd a leadjeimet erről a hétről" vagy "Listázd az összes csapatkártyát", és kapj azonnali eredményeket.

3

Cselekvés

Az AI asszisztensed kártyákat hoz létre, pipeline szakaszokat frissít, kipipálja a leadek kapcsolati pontjait, elemzéseket exportál és még sok mást. Minden művelet azonnal szinkronizálódik a Lynqu-fiókoddal.

Amit az AI-d tud

Minden eszköz, amire AI asszisztensednek szüksége van a Lynqu munkafolyamatod kezeléséhez.

Lynqu AI

Működik kedvenc AI eszközeiddel

Claude
Claude
ChatGPT
ChatGPT
Gemini
Gemini
Cursor
Cursor
Windsurf
Windsurf
Cline
Cline

...és bármely eszköz, amely támogatja a Model Context Protocol-t

Tervezetten biztonságos

Korlátozott hozzáférés

Minden művelet a hitelesített fiókodra korlátozódik. Az AI eszközök csak azokhoz az adatokhoz férhetnek hozzá, amelyeket kifejezetten engedélyezel.

Azonos API biztonság

Az MCP eszközök ugyanazt a biztonságos, éles üzemi API-t használják, mint a Lynqu alkalmazás. Nincs további támadási felület.

Teljes audit napló

Minden kérés naplózásra kerül a teljes nyomon követhetőség érdekében. Az adataidat az AI eszközök soha nem osztják meg és nem tárolják.

GDPR kompatibilisAES-256 titkositottTLS 1.3

Gyakran ismételt kérdések

A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi, hogy az AI-asszisztensek külső eszközökhöz és adatforrásokhoz kapcsolódjanak. Hídként működik az olyan AI-eszközök, mint a Claude, a ChatGPT, a Gemini vagy a Cursor és a Lynqu-fiókod között, így természetes nyelven olvashatják és kezelhetik a leadjeidet, kapcsolataidat és kártyaadataidat.

A Lynqu minden olyan eszközzel működik, amely támogatja a Model Context Protocol-t, beleértve a Claude Desktop-ot, ChatGPT-t, Geminit, Cursor-t, Windsurf-öt és még sok mást. Ahogy az MCP ökoszisztéma növekszik, az új eszközök automatikusan kompatibilissé válnak, anélkül, hogy bármit változtatnod kellene.

Természetesen. Minden művelet a hitelesített fiókodra korlátozódik, és ugyanazt a biztonságos API-t használja, mint a Lynqu alkalmazás. Az AI eszközök csak azokhoz az adatokhoz férhetnek hozzá, amelyeket kifejezetten engedélyezel, és minden kérés naplózásra kerül a teljes nyomon követhetőség érdekében. Az adataidat az AI eszközök soha nem osztják meg és nem tárolják.

Add hozzá a Lynqu-t MCP szerverként az AI eszközöd beállításaiban az általunk biztosított konfiguráció segítségével. Hitelesítsd magad a Lynqu fiókoddal, és máris kezdheted. A teljes beállítás kevesebb mint két percet vesz igénybe, és nem igényel programozási vagy technikai ismereteket.

Olvasd el az API- és MCP-dokumentációt

A gyakorlatban

Mit ad valójában az AI-hoz kapcsolt leadgyűjtés egy csapatnak

Három példa-munkafolyamat, amelyet csapatok a Lynqu AI-funkcióival futtatnak. Mindegyik a korábban kézzel végzett munkát olyan kéréssé alakítja, amely kevesebb mint egy percet vesz igénybe.

Terepi értékesítő + Claude

„Claude, foglald össze az összes ma beszkennelt kártyát”

Egy terepen dolgozó értékesítő MCP-n keresztül a Claude Desktophoz kapcsolja a Lynqut. A konferencianap végén beírja: „foglald össze az összes ma beszkennelt kártyát, és készíts hozzá követő levelet”. A Claude lekéri a szkenneléseket a Lynquból, persona szerint (döntéshozó, befolyásoló, belső támogató) csoportosítja őket, és három személyre szabott e-mailt fogalmaz. Tíz percen belül át is nézi és el is küldi őket.

<10m

Napvégi összegzés

MCP

Claude Desktop

3

Persona szerint csoportosítva

Értékesítési műveletek + ChatGPT

Természetes nyelvű pipeline-lekérdezések

Egy sales ops csapatvezető a ChatGPT-hez köti a Lynqut, és egyszerű kérdéseket tesz fel, például „melyik értékesítő szerezte a legtöbb minősített leadet a múlt havi kiállításon”. A ChatGPT lekérdezi a Lynqu API-t, összeállítja a választ, és rangsorolt listát ad pipeline-értékkel. Ami eddig egyedi Salesforce-riportot igényelt, most egyetlen mondat.

1

Mondatnyi lekérdezés

API

Valós idejű adatok

0

Egyedi riportok

AI Vision szkennelés

94%-os pontosság zsúfolt rendezvényes kártyákon

A Lynqu AI szkennelési pipeline-ja minden fizikai névjegykártya képét AI vision modellen futtatja át, és a kinyert e-mail domaint egyezteti a cég weboldalával. Ez körülbelül 94%-os mezőpontosságot ad zajos, domború, kétoldalas rendezvényes kártyáknál is — mérhető előrelépés a csak Tesseract-alapú OCR-hez képest, és elég pontos ahhoz, hogy a CRM-rekordok elsőre is tisztán érkezzenek.

94%

Mezőpontosság

AI

Vision pipeline

0

Kézi újragépelés

Ne csak nekünk higgy

Kérdezz bármelyik MI-t a Lynqu-ról

Kérj részrehajlás nélküli véleményt a megbízott MI-tól. Egy kattintás — a kérdésed már be van írva.

Új lapon nyílik meg, kérdéseddel előre kitöltve.

Készen áll az indulásra?

További felfedezés

Adatvédelem

Vállalati szintű biztonság és megfelelőség névjegykártyáihoz.

Adatvédelem felfedezése