Lynqu AI
Pro+AI、Business+AI、Enterpriseプランで利用可能

AI搭載名刺管理

LynquをClaude、ChatGPT、Gemini、その他のAIツールに接続。自然な会話でカード管理、リード獲得、分析追跡を行えます。

仕組み

1

接続

AIツールにLynquをMCPサーバーとして追加します。設定を貼り付け、アカウントで認証すれば、2分以内に接続完了です。

2

質問

自然言語でデータとやり取りできます。「今週のリードを見せて」や「チームの全カードを一覧表示して」など、質問するだけで即座に結果が得られます。

3

実行

AIアシスタントがカードの作成、パイプラインステージの更新、分析のエクスポートなどを行います。すべての操作はLynquアカウントと即座に同期されます。

AIにできること

Lynquワークフロー管理に必要なすべてのAIアシスタントツール。

Lynqu AI
カード
パイプライン
インテリジェンス
アカウント
あなた:"Sarah Chenのカードを作成、TechCorp営業副社長、メールsarah@techcorp.com"
AI:カード作成完了 (card-X82KP)。名前、役職、メール保存済み。共有準備完了。
あなた:"TechCorpのリードを「適格」ステージに移動"
AI:リード更新: TechCorpを「コンタクト済み」→「適格」に移動。パイプライン同期済み。
あなた:"今週のカード統計を見せて"
AI:トップカード: 142回閲覧、38件保存、12回共有。先週比+23%。
あなた:"私はどの組織に属していて、役割は何ですか?"
AI:組織: Acme Corp。役割: 管理者。プラン: Business+AI。12名のチームメンバー。

お気に入りのAIツールで動作

Claude
Claude
ChatGPT
ChatGPT
Gemini
Gemini
Cursor
Cursor
Windsurf
Windsurf
Cline
Cline

...およびModel Context Protocolに対応するすべてのツール

設計段階からのセキュリティ

限定アクセス

すべての操作は認証済みアカウントに限定されます。AIツールは明示的に許可されたデータのみにアクセスできます。

同一のAPIセキュリティ

MCPツールはLynquアプリと同じセキュアな本番環境APIを使用します。追加の攻撃対象領域はありません。

完全な監査証跡

すべてのリクエストは完全な監査のために記録されます。お客様のデータがAIツールによって共有または保存されることはありません。

GDPR準拠AES-256暗号化TLS 1.3

よくある質問

Model Context Protocol(MCP)は、AIアシスタントが外部ツールやデータソースに接続できるようにするオープン標準です。Claude、ChatGPT、Gemini、CursorなどのAIツールとLynquアカウントの橋渡しとして機能し、自然言語で名刺データの読み取りや管理を可能にします。
LynquはModel Context Protocolに対応するすべてのツールで動作します。Claude Desktop、ChatGPT、Gemini、Cursor、Windsurfなどが含まれます。MCPエコシステムが拡大するにつれ、新しいツールは自動的に互換性を獲得し、お客様側での変更は不要です。
もちろんです。すべての操作は認証済みアカウントに限定され、Lynquアプリと同じセキュアなAPIを使用します。AIツールは明示的に許可されたデータのみにアクセスでき、すべてのリクエストは完全な監査のために記録されます。お客様のデータがAIツール自体によって共有または保存されることはありません。
提供される設定を使用して、AIツールの設定にLynquをMCPサーバーとして追加します。Lynquアカウントで認証すれば準備完了です。セットアップ全体は2分以内で完了し、プログラミングや技術的な知識は不要です。
実践例

AIと連携したカードプログラムがチームにもたらす実際の効果

本番環境でLynquのAI機能を活用している3つのチームの事例です。以下のシナリオはいずれも、以前は手作業で行っていた業務が今では1分以内で完了するものばかりです。

フィールド営業 + Claude

「Claude、今日スキャンした名刺をすべて要約して」

フィールド営業担当者がMCP経由でLynquとClaude Desktopを連携します。カンファレンスの一日の終わりに「今日スキャンしたすべての名刺を要約して、それぞれに合ったフォローアップの下書きを作って」と入力するだけで、ClaudeはLynquからスキャンデータを取得し、ペルソナ別(意思決定者、影響力者、チャンピオン)にクラスタリングし、パーソナライズされたメール3通を下書きします。担当者は内容を確認し、10分以内に送信できます。

<10m

一日のまとめ

MCP

Claude Desktop

3

ペルソナ別クラスタリング

セールスオペレーション + ChatGPT

自然言語でのパイプラインクエリ

セールスオペレーションの責任者がLynquとChatGPTを連携し、「先月の展示会でもっとも多くの有望リードを獲得した担当者は誰?」といった質問を自然な英語で投げかけます。ChatGPTはLynquのAPIに問い合わせ、回答を整形し、パイプライン金額付きのランキングを提示します。これまでSalesforceのカスタムレポートが必要だった作業が、今では一文で済みます。

1

一文でのクエリ

API

リアルタイムデータ

0

カスタムレポート

GPT-4oビジョンスキャン

ノイズの多い展示会名刺でも94%の精度

LynquのAIスキャンパイプラインは、物理的な名刺の画像をすべてGPT-4oビジョンで処理し、抽出されたメールドメインと企業のWebサイトを照合するクロスリファレンスを行います。その結果、ノイズの多いエンボス加工や両面印刷のイベント名刺でもフィールド精度は約94%に達し、Tesseract単体のOCRから大幅に向上しています。この精度の高さが、CRMレコードを一度でクリーンに取り込めるレベルを実現しています。

94%

フィールド精度

GPT-4o

ビジョンパイプライン

0

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